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Automatize a otimização do seu Kubernetes
Descubra as principais causas do excesso de gastos com Kubernetes e como a automação pode ajudar a evitá-las.
Resumo:
Inscreva-se neste webinar para saber como aproveitar as instâncias Spot para treinamento ou inferência de modelos de ML e ajustar sua escolha de LLM no Kubernetes para obter uma relação ideal de preço/desempenho. Apresentaremos táticas de otimização para executar modelos de ML de forma econômica.
Você aprenderá a:
- Encontrar as instâncias Spot mais confiáveis e econômicas,
- Aproveitar as instâncias Spot para treinamento e inferência de modelos de ML, levando em conta o melhor custo,
- Aprender a escolher o melhor LLM usando automação.
Este webinar incluirá uma introdução ao tópico principal, uma sessão de perguntas e respostas com os participantes e uma rápida demonstração interativa de nossa solução para encontrar as instâncias Spot mais econômicas e confiáveis na AWS, no Azure e no GCP.
Palestrantes:
From a humble background, Jeferson transformed his life through open-source, impacting both his family and the community. With over 20 years of experience, including nearly 10 years working with containers and Kubernetes, he shares his expertise on his YouTube channel with 110,000 subscribers and has trained tens of thousands of people through his training programs and social projects. He is also an author of books on the subject. A speaker, author, entrepreneur, and staff engineer, Jeferson is paid to solve problems using Linux, containers, and AI.
Luis está focado em ajudar empresas a entregar experiências excepcionais aos clientes, acelerar ciclos de lançamento e simplificar operações. Com mais de 15 anos de experiência prática, ele liderou projetos de infraestrutura de TI e desenvolvimento de software ao longo de todo o seu ciclo de vida. Apaixonado por inovação e tecnologia, Luis traz uma sólida experiência na criação de soluções digitais impactantes.
Junto com o time LatAm da CAST AI, está ajudando construindo a região de crescimento mais rápido dentro da empresa. Ele é responsável por conduzir a adoção de soluções inovadoras que simplificam a gestão de infraestrutura e aumentam a eficiência em ambientes Kubernetes. Sob sua liderança, a CAST AI tem se destacado ao oferecer tecnologias que facilitam o gerenciamento de clusters e reduzem os custos operacionais através de IA, ajudando as empresas a otimizar seus recursos de forma mais inteligente e eficaz.